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Wavelet-based Islanding Detection in Grid-Connected PV Systems

机译:并网光伏系统中基于小波的孤岛检测

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摘要

Distributed Power Generation Systems (DPGS)\udbased on inverters require reliable islanding detection algorithms\ud(passive or active) in order to determine the electrical grid status\udand operate the grid connected inverter properly. These methods\udare based on the analysis of the DPGS voltage, current and power\udin time or frequency domain.\udThis paper proposes a time-frequency detection algorithm\udbased on monitoring the DPGS output power considering the\udinfluence of the PWM, the output LCL filter and of the employed\udcurrent controller. Wavelet analysis is applied to obtain time localization\udof the islanding condition. Simulation and experimental\udresults show the performance of the proposed detection algorithm\udalso in comparison with existing methods.
机译:基于逆变器的分布式发电系统(DPGS)\ ud需要可靠的孤岛检测算法\ ud(无源或有源),才能确定电网状态\ ud并正确运行并网逆变器。这些方法\基于对DPGS电压,电流和功率的分析\ udin时域或频域。\ ud本文提出了一种时频检测算法\ ud,该模型基于监控DPGS输出功率并考虑PWM \ udin的影响。输出LCL滤波器和所用\ udcurrent控制器的输出。应用小波分析获得孤岛条件的时间定位\ ud。仿真和实验\结果表明,与现有方法相比,本文提出的检测算法具有良好的性能。

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